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我爱学习,学习使我快乐

gpulimit----开源项目安利

数学真有意思

Questions 大家跑实验时有没有遇到过这样的场景:时间赶得很急,要跑多组不同的实验。我往往是一口气堆满显存,等第二天看结果。然而很多实验,通常凌晨就跑完了,晚上的显卡性能就白白浪费了。如果自己写批处理脚本的话,也不知道第二天早上起来跑到哪里,管理起来很混乱。 因此,我搞了给开源项目,自动调度使用GPU的算法进程,规划实验进度。 项目地址 https://github.com/l...

一系列 GANs 总结整理

数学真有意思

总结 本文参考自许多总结,如: https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788 http://nooverfit.com/wp/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%EF%BD%9Cgan%E5%A4%A7%E7%9B%98%E7%82%B9%EF%BC%8C%E8%81%8A%E8%81%8A%E8%BF%99%E...

《Handling Incomplete Heterogeneous Data using VAEs》论文笔记

只是整理&笔记

论文连接:https://arxiv.org/abs/1807.03653 源码连接:https://github.com/probabilistic-learning/HI-VAE 数据分类 定义数据集中的第$n$条数据是$D$维的向量$x=[x_{n1},…,x_{nD}]$,参数$d$对应数据中的每一维。数据可以异构数据一般有如下情况。 数值变量 实...

docker使用笔记

只是整理&笔记

相关连接 Docker — 从入门到实践 Docker 入门教程 — 阮一峰 创建镜像文件* 在这里,使用docker的目的主要如下: 服务环境为内网环境,无法连接外网,环境难以部署 服务的环境依赖过于复杂,tensorflow安装较为困难 由于tensorflow官网提供了docker镜像,然而tensorflow镜像没有flask等服务框架库,我们需要继承官方提供的...

网络压缩与噪音数据处理讲座笔记

整理自某lamda实验室大佬的讲座

训练技巧 使用加噪音的数据训练后,使用原始数据fine-tuning http://arxiv.org/pdf/1707.02968.pdf 网络结构压缩 CNN压缩 ThiNet ThiNet是ICCV2017的文章,主要通过prune方式达到模型压缩和加速,prune以filter(卷积核)为单位,根据该层filter的输出来判断该filter是否对结果有贡献,如果没有贡...

绘图常用代码&算法总结

做个汇总

[TOC] 画图 plot参数 线条和点 character description ’-‘ solid line style ’–’ dashed line style ’-.’ dash-dot ...

python高级用法及编码规范

开发过程常见问题笔记

反射 反射是在只知道类名或者函数名的情况下调用其对应的函数 对于本文件内的全局变量,可以使用globals()函数获取全局变量 名称-值 的键值对 # return a dict name -> value glodict = globals() def foo(): dosomething() pass # run `foo()` globals()...

《Deterministic Policy Gradient Algorithms》阅读笔记(or 翻译)

阅读笔记(or 翻译)

《Deterministic Policy Gradient Algorithms》阅读笔记(or 翻译) 原论文&附录 Deterministic Policy Gradient Algorithms Deterministic Policy Gradient Algorithms: Supplementary Materia(论文附录) 论文摘要(Abstract) 在本...

reinforcement公式整理

烧锅炉烧累了,整理一波

Monte Carlo Methods 有策略迭代如下: : 策略评估(policy evaluation),即利用样本估计行动值 : 策略提升(policy improvement), 按照更新 探索(exploration) 在线(on-policy): 更新值函数时使用当前策略产生的样本 policy is soft: ...

Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting 阅读笔记

本人正式看的第一篇论文

论文链接: Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting 简介 时空数据的预测目前来说是有一定难度, 本文通过将GCN和RNN相结合, 对道路上的交通流量问题进行预测, 并取得了比较好的效果. 数据 采用一系列传感器采集道路上的交通流量, 那么这些传感器所在的位置可以...